OpenAI presume de su chip de Broadcom y desafía a Nvidia

OpenAI ha anunciado que los resultados de las pruebas de su nuevo chip de inferencia personalizado, denominado Jalapeño, demuestran un "avance de rendimiento significativo". Este procesador, desarrollado en colaboración con Broadcom y presentado en junio, es un hito clave en la estrategia de OpenAI para construir la infraestructura completa detrás de sus modelos y productos de inteligencia artificial. Google se erige como el ejemplo principal de una empresa de IA de pila completa.

Aunque muchas empresas de IA afirman tener las mejores arquitecturas y modelos del sector, Jalapeño ha recibido validación independiente por parte de SemiAnalysis. En su anuncio, OpenAI destaca que Jalapeño "puede procesar más cargas de trabajo de IA por unidad de energía, al tiempo que ofrece respuestas más rápidas", una mejora sobre los sistemas de hardware actuales que a menudo requieren un compromiso entre ambos aspectos.

OpenAI planea comenzar a implementar Jalapeño en su infraestructura de cómputo a finales de este año. Se espera que esto añada credibilidad al objetivo de Broadcom de superar los 100.000 millones de dólares en ingresos de IA para el año fiscal 2027. Sin embargo, esta noticia no altera la perspectiva sobre la presión política que enfrenta la construcción de centros de datos ni la decisión de reducir a la mitad la posición en Broadcom.

La noticia de OpenAI no debe interpretarse como el principio del fin de su colaboración con Nvidia. La semana pasada, Nvidia anunció un apoyo crediticio de hasta 105.000 millones de dólares para el proyecto de centro de datos de OpenAI en Ohio, que utilizará exclusivamente la computación de Nvidia. OpenAI también espera "desplegar ampliamente aceleradores de Nvidia y otros socios tanto para cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia".

La competencia de los chips de diseño personalizado es un tema recurrente en las llamadas de resultados de Nvidia, y se espera que su CEO, Jensen Huang, sea consultado al respecto.

Traducción al español:

OpenAI anunció que los resultados de las pruebas de su nuevo chip de inferencia personalizado, denominado Jalapeño, muestran un "avance significativo de rendimiento". El procesador, conocido como Jalapeño, fue anunciado en junio en asociación con Broadcom y fue calificado como un hito importante en la estrategia de OpenAI para construir la pila completa detrás de sus modelos y productos. Google es el mejor ejemplo de una empresa de IA de pila completa.

Muchas empresas de IA les gusta afirmar que sus arquitecturas y modelos son los mejores de la industria, pero Jalapeño recibió una validación independiente de terceros por parte de SemiAnalysis. En el anuncio del martes, OpenAI dijo que Jalapeño "puede procesar más cargas de trabajo de IA por unidad de energía, al tiempo que ofrece respuestas más rápidas", mientras que los sistemas de hardware existentes "a menudo requieren una compensación entre ambos".

OpenAI planea comenzar a implementar Jalapeño en su infraestructura de cómputo para finales de año. Esto debería añadir una credibilidad muy necesaria a la perspectiva de ingresos de IA de Broadcom para el año fiscal 2027 de más de 100.000 millones de dólares. Pero esta noticia no cambia nuestra opinión sobre la presión política que enfrenta la construcción de centros de datos y nuestra decisión de reducir a la mitad nuestra posición en Broadcom el lunes.

La noticia de OpenAI no debe verse como el principio del fin de su asociación con Nvidia. La semana pasada, Nvidia dijo que proporcionaría hasta 105.000 millones de dólares en apoyo crediticio para el masivo proyecto de centro de datos de OpenAI en Ohio, que utilizará exclusivamente cómputo de Nvidia. OpenAI también dijo que espera "desplegar ampliamente aceleradores de Nvidia y otros socios tanto para cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia".

La competencia de los chips de diseño personalizado es un tema frecuente en las llamadas de resultados de Nvidia, y se espera que el CEO Jensen Huang sea consultado al respecto el miércoles por la noche.